El Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM) de Catalunya ha presentat avui un nou model de intel·ligència artificial (IA) per a la previsió d’incidents. Aquest projecte, desenvolupat en col·laboració amb el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), s’emmarca dins de l’estratègia Catalonia.AI per potenciar l’ús de la IA en àrees de gran impacte.
L'objectiu principal és adaptar la capacitat de resposta del SEM davant de possibles canvis en l’activitat, preveient l’augment o la disminució d'incidents a partir de la detecció de patrons en les dades històriques recollides des de 2014.
Segons la secretària de Polítiques Digitals, Maria Galindo, aquest projecte és un exemple de com la col·laboració publicoprivada pot donar lloc a solucions innovadores amb IA, contribuint així a millorar els serveis públics i a resoldre reptes importants per a la societat. El model, a més de permetre previsions més acurades, facilita la gestió dels recursos de manera més eficient, permetent la mobilització de recursos només quan és necessari i evitant l'ús excessiu de mitjans.
Anna Fontquerni, directora del SEM, ha destacat que aquest model representa el primer pas per poder anticipar tant les situacions presencials com les no presencials, basant-se en les dades generades pel SEM en els darrers anys. A més, el sotscap de CECOS de Reus, Albert Gual, ha elogiat la capacitat predictiva de l’eina, que permet gestionar l’activitat diària amb precisió i planificar millor els recursos humans disponibles.
El projecte, que forma part dels Projectes d’Alt Impacte de CIDAI, ha estat impulsat per Eurecat, amb la col·laboració de Huawei i i2CAT. Aquest avenç, amb un gran impacte social, es presenta com una solució clau per afrontar els reptes de gestió eficient en els serveis d'emergències.
